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Maestría en Bioinformática y Biología de Sistemas

Presentación

La UNQ tiene por misión la producción, enseñanza y difusión de conocimientos del más alto nivel en un clima de igualdad y pluralidad. En este contexto, las funciones básicas de la Universidad son la docencia, la investigación, la extensión, la formación de recursos humanos, el desarrollo tecnológico, la innovación productiva y la promoción de la cultura. Dichas funciones se plasman, en parte, a través de las carreras de grado y posgrado vinculadas con la Biotecnología, teniendo como propósito la aplicación de la tecnología en microorganismos, células animales o vegetales, o sus derivados, para la producción de bienes y servicios. La Universidad pone especial énfasis en relacionar y orientar los estudios hacia el mundo de la producción biológica (industria, agricultura, etc.) u otros sectores que utilicen la biotecnología (biorremediación, industrias químicas, farmacéuticas, etc.), tanto desde los aspectos experimentales puros (ingeniería genética, producción de insumos, etc.) como desde los aspectos analíticos y predictivos (bioinformática, biología de sistemas).
La Bioinformática y la Biología de Sistemas son disciplinas científicas necesariamente multidisciplinarias, que pueden ser caracterizadas como una conjunción entre Biología, Bioquímica, Biofísica, Biotecnología, Matemáticas, Estadística, Computación, Tecnologías de la Información, etc. La Bioinformática no sólo se involucra en la solución de problemas complejos usando herramientas computacionales, también incluye el diseño y mantenimiento de bases de datos a partir de la colección, organización y almacenamiento estructurado de la información biológica. Actualmente no existe proceso biotecnológico que no involucre etapas previas y/o posteriores de análisis bioinformático y de bilogía de sistemas. Siendo, por tanto, un conocimiento imprescindible en la actualidad. En este sentido, hay una necesidad social de desarrollar una maestría que tiene como objetivo central proporcionar a lo/as graduado/as universitarios una amplia cultura científica y conocimientos avanzados en este campo específico y muy actual del saber, permitiendo el desarrollo de habilidades, tanto para el trabajo investigativo como para el quehacer Biotecnológico/Biológico en general. Es en este contexto que la Maestría (con su enfoque multidisciplinario) profundiza los fundamentos científico-técnicos de los métodos y prácticas que integran el conocimiento Bioinformático y de Biología de Sistemas actual. Esto se plasma en la selección de núcleos de contenidos básicos y electivos que avanzan en el dominio de nuevos conocimientos, que permiten actualizar y ampliar los paradigmas del abordaje de las situaciones problema desde la Bioinformática y la Biología de Sistemas.

Autoridades:
Directora:

Carolina Cerrudo

Comisión Académica
Miembros titulares:

Mariano Belaich
Nicolás Palopoli

Miembros suplentes:

Alejandra Zinni
Gustavo Parisi

Plantel docente:

Cerrudo Carolina, Fernández Gabriela, Parisi Gustavo, Fornasari Silvina, Belaich Mariano, Palopoli Nicolás, Marino-Buslje Cristina, Javier Iserte, Díaz-Caro Alejandro, Guisoni Nara, Ferrero Paola, Rivera Pomar Rolando, Baricalla Agustin, Lavore Andrés, Pistorale Susana, Túnez Juan Ignacio, Rivera Pomar Rolando, Diaz Ciarlo Gustavo, Patetta Nicolás, Nievas Sebastián, Pezzuchi Gastón, Plastino Ángel, Segre Oscar, Merino Gabriela, Bugnon Leandro, Momo Fernando, Saravia Leonardo, Minetti Gabriela, Salto Carolina, Rabinovich Andrés, Lamas Susana, Jacobo Berlles Julio, McCarthy Christina, Lanzarini Laura, Bertone Rodolfo, Thomas Pablo, Hasperué Waldo, Quiroga Facundo, De Giusti Armando, Naiouf Marcelo, Chávez María del Carmen, Galpert Cañizares Deborah, Cabrera Liedys, Cuellar Justiz Oristela, Gonzalez Diez Hector, Hernández Heredia Yanio, Morell Pérez Carlos.

Esquema general de la Maestría (ingresante con perfil biológico)
Formación obligatoria (orientada, general y electiva)	Formación en investigación
1 curso de 48 hs y 15 cursos de 36 hs (total 588 hs). Distribuidos en: - 4 Cursos Orientados, total 156 hs - 9 Cursos Generales, total 324 hs - 3 Cursos Electivos, total 108 hs	- Tesis de Maestría, mínimo de 164 hs
Metodología de la Investigación Científica 40 hs